在当今社会，云会计环境是开放，动态和复杂的，这对AIS产品的信誉提出了更高的要求。此基础上，本文提出了复杂网络理论，对云会计环境下的AIS产品的复杂网络进行建模，分析并提取了AIS业务模块的内部审计关系，并建立了AIS业务模块之间的关系网络。信誉的影响。云会计环境中对AIS进行有效的信誉评估。金蝶K / 3的总账系统为例，分析证明了该方法的准确性，反映了关键业务模块故障对AIS信誉的影响程度，并揭示了规则。改云会计中的AIS信誉级别。会计的AIS可信度评估提供了理论支持。
　　会计环境中的Acco unting信息系统使用集中式按需购买管理服务，由于其复杂性和动态特性，提出了要求。高的会计信息，使用户更加关注AIS产品的信誉是否可以满足他们的期望和其他相关问题。此，云会计发展中要解决的主要问题主要集中在使用合理有效的方法来评估AIS产品在云会计环境中的信誉。于需要充分考虑产品不同模块之间的相互检查和交互作用，因此引入了复杂的网络理论，并提出了基于复杂网络的AIS产品信誉评估方法。了在云会计环境中获得有效的AIS产品而采用。靠性评估结果支持云会计行业的发展和促进。云计算环境中使用复杂的网络评估AIS信誉的可行性。计算是复杂而动态的，云计算环境中的AIS产品基于云资源，随着云资源的动态变化，它们会不断更新。于这种动态发展和高度不确定性，当前评估产品可信度的方法不适用于此处。此，引入复杂网络理论可以充分考虑不同模块之间的相互关系，并完全可以实现云会计环境下AIS产品的复杂动态。述AIS产品的不同模块之间的相互影响和相互依存，并将它们之间的关系转换为抽象图，从而更有助于更直观，更清晰地表达模块之间的关系。云计算环境中，基于复杂的网络衡量可信度。
　　计算环境中的AIS产品提供动态实时服务，并使用云资源来实现资源共享。于这些复杂的服务，无法处理单个功能模块和几个功能模块，因此需要几个不同的模块。们之间的相互帮助，使得不同模块之间进行大量的数据交互和指令。了评估AIS产品的信誉，有必要使用复杂的网络理论并使用TAN结构来构建系统功能，以防网络出现故障。据AIS产品的总账模块获取模块的信誉影响关系。里我们以金蝶K / 3为例，从总账系统中选择22个重要模块，并以直观的功能模块可信度影响关系图表示它们之间的复杂关系。响信誉的关系已导入Pajek，这是一个复杂的网络IT工具。
　　不同模块之间的关系导入到复杂的网络计算工具Pajek中，以建立我们研究所需的TAN模型，其中TAN节点是上述22个不同的功能模块，而TAN的有向边是不同模块之间可用的连接。靠性影响关系，并获得图1所示的TAN模型。

　　析TAN并制定节点故障策略。Pajek是一个复杂的网络计算工具，可以自动计算相关指标，例如TAN中每个节点的程度，中间和结构孔。这些指标进行分析后，我们注意到在22个节点中，具有中介和较高资格的节点包括：总账，销售管理，固定资产，宁波代理记账内部控制管理，库存会计等。这可能解释了这些节点在重要网络中的作用，因此，在制定模拟网络节点故障的影响时，必须首先考虑这些节点。拟节点失败。除具有较高中间层的节点及其连接的边缘，以模拟节点的故障，并用于计算可信度系数。
　　模拟节点发生故障之前，数量最多的节点是“总帐”。先，已删除“总帐”节点和关联的有向边。后，节点数最多的是“销售管理”节点。下来，图2展示了“分类帐”，“销售管理”和“库存核算”对网络总体TAN的影响。信度评估的结论是通过模拟以上三个中位数较高的节点的节点故障，我们观察到重大节点故障对整个TAN网络的影响；当我们依次移除三个关键节点时，我们发现全局TAN中同时丢失了两个节点，这表明此时关键节点的故障具有级联效应，并且可信度系数的值也受到影响。

　　果表明，该关键节点失效方法可以有效地衡量云会计环境下AIS产品的可信度，并基于复杂网络理论进行了评估。

　　过模拟节点故障，制定节点故障策略并分析关键节点故障对AIS产品在云计算环境中的信誉的相关影响，从而获得有效的信誉，从而揭示云会计改变环境中AIS产品可信度的法律可以根据业务需求为用户提供具有相应可信度的云会计产品，提供一定水平的云会计产品信誉并制定行业的云会计信誉标准。论上的支持。
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