随着经济全球化，“互联网 ”，金融共享和云计算等大数据技术得到了广泛的应用，产业和金融已经深度融合。司财务和会计人员从会计职能向管理职能的转变迫在眉睫。了在大数据时代共享后做好财务转型，本文从大数据的特点，财务会计的局限性和转向管理会计的需求入手，分析了路径进行管理会计改革，并提出公司财务会计的适应策略，以过渡到管理会计。政部发布了《关于全面推进管理会计制度建设的指导意见》。了贯彻党的十八大和十八届三中全会的精神，顺应大数据时代财务管理的要求，在全球范围内提高水平管理和会计工作，增强防御和风险控制能力。国家科学管理规划发展战略的带动下，中海油天然气集团有限责任公司的北方金融共享中心于2013年正式开业，南方共享也在逐步推进。团所有业务部门。为天然气集团的控股公司的中国公司中国海运广东天然气有限公司被列入第三批促销单位和在线业务。

　　式发布定于2018年8月下旬。“大数据”也称为“大数据”。们生成的数据量很难用通用软件工具有效地解决。数据处理技术的使用涉及在合理的时间内选择要收集的大规模信息，对这种信息采用适当的处理方法，并建立科学的管理模型以将该信息分类为具有以下特征的信息：积极的影响。业务发展决策提供依据。通过“处理”获得数据的“附加值”。IBM首先用4个“ V”概括了大数据的特征（容量，种类，价值，速度），也就是说：首先，数据量巨大。量单位已从TB更改为PB，其次，数据类型多种多样（品种），例如Web日志，视频，图像，地理信息等不同类型。结构化和非结构化数据。三，价值密度低，商业价值高。四，处理速度快（速度）。
　　从根本上不同于传统的数据挖掘技术。数据应该关注数据的相关性，而不是所有数据样本的因果关系，而不是采样以捕获有用的信息并为决策分析提供基础。务会计和管理会计是会计的两个分支。务会计在中国的长期经济发展中起着重要作用。通过金钱记录过去的经济活动，反映并准备报表以反映部门的财务状况和运营。果主要基于“记录价值”和缺乏对财务数据的深入探索。务会计使用计算机化直接执行经济会计和管理，减少了工作量，但是会计必须根据会计标准和法律法规进行。务会计报表的格式得到巩固，并且该报表定期发布并延迟发布。“外部财务报告”不是很灵活。统的财务会计管理仍然在分析结构化数字数据时使用数据。结构化和非结构化数据无法通过会计系统处理，因此财务会计很困难。足大数据时代“处理”和“价值创造”的要求。大数据时代，结构化数据倾向于转变为半结构化和非结构化数据，管理会计的管理对象变得更加完整。财务会计到管理会计的过渡已成为大数据时代的必要条件。

　　着数据的爆炸性发展，标准化和结构化的单位数据所代表的数据越来越少，甚至少于公司所能获得的数据，甚至不到15％。大数据时代，传统的结构化数据库已成为管理会计发展的瓶颈。据应用的速度和可预测性要求快速发展管理会计。理会计主要旨在满足内部管理的需求。是一项管理活动，通过利用相关信息以及金融和商业活动的有机结合，在部门的计划，决策，控制和评估中发挥重要作用。
　　具有多种评估方法，灵活的评估方法以及根据特定问题的管理需求进行特定分析的方法，没有固定的时间要求。它还可以使用半结构化和非结构化数据（例如消费偏好）作为比较单元来衡量信息。于对公司的分析和评估。着大数据的蓬勃发展，“ Internet ”，检测技术，云计算和物联网等大数据技术可以轻松利用数据，并且金融和业务已深度集成。大节省了公司的人力和物力。理会计不仅关注历史信息，而且还分析和预测当前和未来的信息，并为决策，监控，​​评估和预测实现娱乐的未来提供基准价值。的原始纸作为传统会计的数据源，会消耗大量资源，并且会占用大量空间。着Internet技术和信息系统的广泛应用，原始的优惠券已逐渐转移到缺纸的情况下，数据类型也变得多样化，收集工作也逐渐分布到一线业务部门。购，生产，销售和集成等最终目的，这些都可以通过财务共享。计算和其他技术可直接收集数据，同时提高数据准确性，节省时间和效率，实现出色的成本和效率降低并改善创造业务价值的能力。当前的业务管理中，传统的关系数据库仍然占据主导地位，由于功能和存储空间有限，关系数据库只能处理结构化数据。着数据源和数据类型的丰富，关系数据库的竞争越来越激烈。取，写入，高速和大量数据访问，高可用性和高可伸缩性要求越来越无法适应新情况。成本和数据处理的限制已成为公司发展的制约因素。

　　数据要求管理会计从具有单一结构的传统结构化数据库过渡到集成了多个功能（例如收集，预处理，存储，集成，分析）的大型数据库，数据挖掘和价值重构，以及建立适合他需求的存储模块以提取更有效，更有价值的潜在信息。统的财务会计数据收集具有单一来源，用于存储，管理和分析的数据量少，并且效率低。们中的大多数通过关系数据库和并行数据库进行处理。使用并行计算提高数据处理速度的角度来看，传统的并行数据库技术强调高一致性和容错性，并强调其可用性和可扩展性。难保证。
　　前，企业使用的大多数大数据处理方法都是基于处理器的。数据需要以数据为中心的处理模式。此，传统的CPU处理方法不再适合大数据的需求。着当今物联网的发展，管理会计需要数据挖掘技术，例如回归分析，趋势分析，决策树分析和时间序列分析，这在传统的管理会计中很少使用。当前爆炸性的数据增长中，中海油天然气发电集团有限公司通过建立财务共享中心建立了自己的财务数据库管理。门，跨部门和跨区域的数据集成以及根据需要及时的数据提取和分析，为决策，预算管理和控制，财务管理提供了重要的支持。金和对未来的预测。传统的数据管理模式中，每个销售部门管理自己的数据以形成自己的数据库。业服务数据呈现“信息孤岛”现象，而地方意识已成为共享信息的障碍。大数据时代，数据在单位之间甚至单位之间逐渐共享，例如，2016年11月，中海油发布了有关天然气管网和LNG接收站安装的信息。家信息公开标准符合国家能源局总局的要求。还在平等的基础上向第三方市场实体开放了管道网络设施，并提供了运输，存储，液化，气化和压缩等服务，并提供了超额容量以确保资源共享和战略合作双赢，有利于国家天然气。市场为导向的改革。统财务会计的工作主要是基于确认，记录，计量，报告等会计处理，并且与业务的整合还不够。财务共享和Internet 的作用下，商业数据从各个模块转移到财务管理中心，促进财务经理的工作扩展到商业领域，例如计划，宁波公司注册运营，营销和人力资源，帮助公司了解国内外情况，行业现状和前景，公司竞争力，有形和无形资产状况，价值收益产品及其自身的财务状况，收集，处理，分析和评估数据以获得大量有用的信息。大数据时代，只有将管理会计完全集成到业务中，它才能帮助管理人员采取长远眼光，有效地预防和规避内部和外部风险距公司数千英里远。
　　了满足大数据时代的管理需求，公司必须以人才培训为主要角色来推动管理会计的发展，同时推广管理会计理论体系，定位系统和信息建设。大数据时代，财务人员必须具有较高的专业素质和专业成就，不仅要了解财务知识，而且要掌握信息技术，尽快改变思想并继续前进。传统的“会计”和“监督”功能到集成管理。理会计人才的培养，一方面，要求公司定期为管理会计提供专业技术培训；另一方面，它还要求个体员工在大数据时代提高对管理会计的理解，并积极开展相关学习。而言之，业务发展必须坚持人才驱动和全球进步的原则。财务会计到管理会计的转变带来了财务人员职能的重大变化，从过去的“记录价值”到未来的“价值创造”。了避免过渡时期由于意识形态薄弱和专业职责模糊造成的监督不力，必须在过渡之前首先制定一系列的管理制度和方法，指导企业的具体实施。理会计，促进其有效应用，并组织比较分析，专家咨询等。法，改进系统建设，促进管理会计发展，及时总结和梳理管理会计实践经验，组织创建管理会计案例库，为示范促进和应用管理会计，并确保将财务会计转移到管理会计。全性，改善风险识别并增强对风险投票的控制。大数据的情况下，存储的信息量非常大。计数据显示，约有50％的中国企业高管并未对大数据和互联网时代战略对企业的影响给予太多关注。具体实施中，要收集完整，及时的信息资源，有必要加大对计算机化建设的投入，消除部门之间数据交换的障碍。以信息技术为支持，以实现会计和商业活动的有机结合并促进管理。效发挥会计功能。大数据环境下，全面预算管理需要在公司内建立一个大数据管理中心，预算职能的每个部门都必须与大数据管理中心相连。算部门可以及时查看和分析预算执行数据，真正地分析过去，掌握现在，预测未来。供更完整和有效的数据支持，以进行完整的预算管理。2012年以来，天然气和电力集团已选择3个单位作为ERP试点单位，并逐步在地段和子行业中实施。在，它已经达到了所有下属分子公司的启动范围，并通过建立财务共享中心来建立管理机构。
　　会计发展计算机化的支持使会计和业务得以深度整合，避免了源头信息孤岛的出现，并通过合作在全球范围内扩大了管理会计。浪潮软件，中海油和其他公司合作。定预算功能，资金控制，分析和评估。上所述，在大数据时代，从财务会计向管理会计的过渡是经济发展的必然趋势，也是机遇与挑战并存，企业需要做好控制财务的工作。个过程，加强风险管理，面对困难，认真思考，总结和促进转型工作的应用和发展。
　　本文转载自
　　宁波公司注册 https://www.0574nbkaiyuan.com